రిగ్రెషన్ విశ్లేషణ గణాంక పరిశోధన యొక్క అత్యంత డిమాండ్ పద్ధతుల్లో ఒకటి. దానితో, మీరు ఆధారపడి వేరియబుల్ స్వతంత్ర చరరాశుల ప్రభావం డిగ్రీ సెట్ చేయవచ్చు. మైక్రోసాఫ్ట్ ఎక్సెల్ ఈ విధమైన విశ్లేషణను నిర్వహించడానికి సాధనాలను కలిగి ఉంది. వీటిని చూద్దాం మరియు వాటిని ఎలా ఉపయోగించాలో చూద్దాం.
కనెక్షన్ విశ్లేషణ ప్యాకేజీ
కానీ, రిగ్రెషన్ విశ్లేషణకు అనుమతించే ఒక ఫంక్షన్ను ఉపయోగించడానికి, మొదటగా, మీరు విశ్లేషణ ప్యాకేజీని సక్రియం చేయాలి. అప్పుడు మాత్రమే ఈ విధానం కోసం అవసరమైన ఉపకరణాలు Excel టేప్లో కనిపిస్తుంది.
- టాబ్కు తరలించు "ఫైల్".
- విభాగానికి వెళ్లండి "పారామితులు".
- ఎక్సెల్ ఎంపికలు విండో తెరుచుకుంటుంది. ఉపవిభాగానికి వెళ్ళు "Add-ons".
- తెరుచుకునే విండో దిగువన, బ్లాక్ లో స్విచ్ క్రమాన్ని మార్చండి "నిర్వహణ" స్థానం లో Excel యాడ్-ఇన్లుఅది వేరే స్థానంలో ఉంటే. మేము బటన్ నొక్కండి "ఇక్కడికి గెంతు".
- Excel యాడ్-ఆన్ల విండో తెరుచుకుంటుంది. అంశం సమీపంలో ఒక టిక్ ఉంచండి "విశ్లేషణ ప్యాకేజీ". "OK" బటన్ పై క్లిక్ చేయండి.
ఇప్పుడు మేము టాబ్కి వెళ్లినప్పుడు "డేటా", టూల్స్ ఒక బ్లాక్ లో టేప్ న "విశ్లేషణ" మేము క్రొత్త బటన్ను చూస్తాము - "డేటా విశ్లేషణ".
రిగ్రెషన్ విశ్లేషణ రకాలు
అనేక రకాల రిగ్రెషన్లు ఉన్నాయి:
- పారబోలిక్;
- డిగ్రీ
- సంవర్గమాన;
- ఘాతీయ;
- ఘాతీయ;
- అతిశయ;
- సరళ రిగ్రెషన్.
మేము ఎక్సెల్లో రిగ్రెషన్ విశ్లేషణ యొక్క చివరి రకమైన అమలు గురించి మరింత మాట్లాడతాము.
Excel లో లీనియర్ రిగ్రెషన్
క్రింద, ఉదాహరణకు, బయట సగటు రోజువారీ గాలి ఉష్ణోగ్రత చూపించే ఒక పట్టిక, మరియు సంబంధిత పని రోజు స్టోర్ దుకాణదారుల సంఖ్య. రిగ్రెషన్ విశ్లేషణ సహాయంతో చూద్దాం, గాలి ఉష్ణోగ్రత రూపంలో ఎలా సరిగ్గా వాతావరణ పరిస్థితులు వాణిజ్య సంస్థ యొక్క హాజరును ప్రభావితం చేయగలవు.
ఒక సరళ రకం సాధారణ రిగ్రెషన్ సమీకరణం క్రింది విధంగా ఉంది:Y = a0 + a1x1 + ... akhk. ఈ సూత్రంలో Y మేము చదువుకోవటానికి ప్రయత్నిస్తున్న కారకాల ప్రభావం, వేరియబుల్ అని అర్థం. మా విషయంలో, ఇది కొనుగోలుదారుల సంఖ్య. విలువ x - ఈ వేరియబుల్ ప్రభావితం వివిధ కారకాలు. పారామితులు ఒక రిగ్రెషన్ గుణకాలు. అంటే, వారు ఒక నిర్దిష్ట కారకం యొక్క ప్రాముఖ్యతను నిర్ణయిస్తారు. ఇండెక్స్ k ఈ చాలా కారకాల సంఖ్యను సూచిస్తుంది.
- బటన్పై క్లిక్ చేయండి "డేటా విశ్లేషణ". ఇది టాబ్ లో ఉంచుతారు. "హోమ్" టూల్స్ బ్లాక్ లో "విశ్లేషణ".
- ఒక చిన్న విండో తెరుచుకుంటుంది. దీనిలో, అంశం ఎంచుకోండి "రిగ్రెషన్". మేము బటన్ నొక్కండి "సరే".
- రిగ్రెషన్ సెట్టింగుల విండో తెరుచుకుంటుంది. దీనిలో, అవసరమైన ఖాళీలను ఉన్నాయి "ఇన్పుట్ విరామం Y" మరియు "ఇన్పుట్ విరామం X". అన్ని ఇతర సెట్టింగులు అప్రమేయంగా వదిలివేయబడతాయి.
ఫీల్డ్ లో "ఇన్పుట్ విరామం Y" మేము వేరియబుల్ డేటా ఉన్న కణాల శ్రేణి యొక్క చిరునామా, మేము ఏర్పాటు చేయడానికి ప్రయత్నిస్తున్న కారకాల ప్రభావాన్ని పేర్కొంటాం. మా సందర్భంలో, ఇవి "సంఖ్యల కొనుగోలుదారుల" కాలమ్లో కణాలుగా ఉంటాయి. చిరునామాను కీబోర్డ్ నుండి మాన్యువల్గా ఎంటర్ చెయ్యవచ్చు లేదా మీరు కావలసిన కాలమ్ ను ఎంచుకోవచ్చు. తరువాతి ఎంపిక చాలా సులభం మరియు మరింత సౌకర్యవంతంగా ఉంటుంది.
ఫీల్డ్ లో "ఇన్పుట్ విరామం X" కారకాల యొక్క డేటాను, కారకం యొక్క డేటా, మేము సెట్ చేయదలిచిన వేరియబుల్పై ఉన్న ప్రభావాన్ని కలిగి ఉన్న కణాల పరిధిని ఎంటర్ చెయ్యండి. పైన చెప్పినట్లుగా, స్టోర్లో ఉన్న వినియోగదారుల సంఖ్యపై ఉష్ణోగ్రత ప్రభావాన్ని మేము గుర్తించాల్సిన అవసరం ఉంది, అందువలన "ఉష్ణోగ్రత" కాలమ్లో కణాల చిరునామాను నమోదు చేయండి. ఇది "కొనుగోలుదారుల సంఖ్య" ఫీల్డ్లో వలె అదే విధంగా చేయవచ్చు.
ఇతర సెట్టింగుల సహాయంతో, మీరు లేబుల్లు, విశ్వసనీయత స్థాయి, నిరంతర-సున్నా, సాధారణ సంభావ్యత యొక్క గ్రాఫ్ను ప్రదర్శిస్తారు మరియు ఇతర చర్యలను చేయవచ్చు. కానీ, చాలా సందర్భాలలో, ఈ సెట్టింగులను మార్చవలసిన అవసరం లేదు. మీరు దృష్టి పెట్టాలి మాత్రమే విషయం అవుట్పుట్ పారామితులు ఉంది. అప్రమేయంగా, విశ్లేషణ ఫలితాల మరొక షీట్ లో అవుట్పుట్, కానీ స్విచ్ అమర్చడం ద్వారా, మీరు అసలు డేటాతో ఉన్న పట్టిక లేదా ఒక ప్రత్యేకమైన పుస్తకంలో, ఒక కొత్త ఫైల్ లో, అదే షీట్లో పేర్కొన్న పరిధిలో అవుట్పుట్ సెట్ చేయవచ్చు.
అన్ని సెట్టింగ్లు సెట్ చేసిన తర్వాత, బటన్పై క్లిక్ చేయండి. "సరే".
విశ్లేషణ ఫలితాల విశ్లేషణ
రిగ్రెషన్ విశ్లేషణ యొక్క ఫలితాలు సెట్టింగులలో సూచించబడిన స్థానంలో పట్టికలో ప్రదర్శించబడతాయి.
ప్రధాన సూచికలలో ఒకటి R-స్క్వేర్డ్. ఇది నమూనా యొక్క నాణ్యతను సూచిస్తుంది. మా సందర్భంలో, ఈ నిష్పత్తి 0.705, లేదా 70.5% ఉంటుంది. ఇది ఆమోదయోగ్యమైన నాణ్యత. 0.5 కంటే తక్కువ ఆధారపడటం చెడ్డది.
మరొక ముఖ్యమైన సూచిక రేఖ యొక్క ఖండన వద్ద సెల్ లో ఉంది. "Y-ఖండన" మరియు కాలమ్ "ఆడ్స్". ఇది Y లో ఏ విలువ ఉంటుంది, మరియు మన విషయంలో, ఇది సున్నాకి సమానమైన అన్ని ఇతర కారకాలతో కొనుగోలుదారుల సంఖ్య. ఈ పట్టికలో, ఈ విలువ 58.04.
గ్రాఫ్ యొక్క ఖండన వద్ద విలువ "వేరియబుల్ X1" మరియు "ఆడ్స్" X లో Y యొక్క ఆధారపడటం యొక్క స్థాయిని చూపిస్తుంది. మా సందర్భంలో, ఉష్ణోగ్రతలపై స్టోర్ వినియోగదారుల సంఖ్యపై ఆధారపడి ఉంటుంది. 1.31 యొక్క కోఎఫీషియంట్ అనేది అధిక ప్రభావాన్ని చూపించే ప్రభావాన్ని సూచిస్తుంది.
మీరు చూడగలరని, మైక్రోసాఫ్ట్ ఎక్సెల్ ఉపయోగించి ఒక రిగ్రెషన్ విశ్లేషణ పట్టికను సృష్టించడానికి చాలా సులభం. కానీ, శిక్షణ పొందిన వ్యక్తి మాత్రమే అవుట్పుట్ డేటాతో పని చేయవచ్చు మరియు వారి సారాన్ని అర్థం చేసుకోవచ్చు.
