గణాంకాలలో నిర్మాణాత్మక నమూనా యొక్క నాణ్యతను వివరించే సూచికలలో ఒకటి, ధృవీకరణ యొక్క కోఎఫీషియంట్ (R ^ 2), ఇది సుమారుగా ధృవీకరణ విలువ అని కూడా పిలుస్తారు. దానితో, మీరు అంచనా యొక్క ఖచ్చితత్వం యొక్క స్థాయిని నిర్ణయించవచ్చు. మీరు వివిధ ఎక్సెల్ టూల్స్ ఉపయోగించి ఈ సూచిక లెక్కించేందుకు ఎలా తెలుసుకోవడానికి లెట్.
సంకల్పం యొక్క గుణకం యొక్క గణన
సంకల్పం యొక్క గుణకం యొక్క స్థాయిని బట్టి, మూడు సమూహాలలో నమూనాలను విభజించడానికి ఇది ఆచారం:
- 0.8 - 1 - మంచి నాణ్యత కలిగిన మోడల్;
- 0.5 - 0.8 - ఆమోదయోగ్యమైన నాణ్యత యొక్క నమూనా;
- 0 - 0,5 - పేద నాణ్యత నమూనా.
తరువాతి సందర్భంలో, మోడల్ నాణ్యతను సూచన కోసం దాని ఉపయోగం యొక్క అసంభవం సూచిస్తుంది.
Excel లో పేర్కొన్న విలువను ఎలా లెక్కించాలనే దానిపై ఎంపిక రిగ్రెషన్ లీనియర్ కాదా లేదా అనే దానిపై ఆధారపడి ఉంటుంది. మొదటి సందర్భంలో, మీరు ఫంక్షన్ ఉపయోగించవచ్చు RSQ, మరియు రెండవ లో మీరు విశ్లేషణ ప్యాకేజీ నుండి ఒక ప్రత్యేక సాధనాన్ని ఉపయోగించాల్సి ఉంటుంది.
విధానం 1: ఒక సరళ ఫంక్షన్ తో నిర్ణయం యొక్క గుణకం లెక్కించడం
మొదటిది, ఒక సరళ ఫంక్షన్ కోసం నిర్ణయం యొక్క గుణకంను ఎలా కనుగొనాలో తెలుసుకోండి. ఈ సందర్భంలో, ఈ సూచిక సహసంబంధ గుణకం యొక్క చదరపుకి సమానంగా ఉంటుంది. దిగువ చూపిన ఒక నిర్దిష్ట పట్టిక యొక్క ఉదాహరణను ఉపయోగించి అంతర్నిర్మిత Excel ఫంక్షన్ను ఉపయోగించి మనం లెక్కించవచ్చు.
- నిర్ణీత గుణకం దాని లెక్కింపు తర్వాత ప్రదర్శించబడే సెల్ను ఎంచుకోండి, మరియు చిహ్నాన్ని క్లిక్ చేయండి "చొప్పించు ఫంక్షన్".
- ప్రారంభమవడం ఫంక్షన్ విజార్డ్. దాని వర్గానికి తరలించు "స్టాటిస్టికల్" మరియు పేరు గుర్తించండి "RSQ". తరువాత, బటన్పై క్లిక్ చేయండి "సరే".
- ఫంక్షన్ వాదనలు విండో మొదలవుతుంది. RSQ. గణాంక సమూహంలోని ఈ ఆపరేటర్ పియర్సన్ ఫంక్షన్ యొక్క సహసంబంధ గుణకం యొక్క చదరపును లెక్కించడానికి రూపొందించబడింది, అనగా సరళ ఫంక్షన్. మనకు గుర్తుగా, ఒక సరళ ఫంక్షన్తో, సంకల్పం యొక్క గుణకం సహసంబంధ గుణకం యొక్క చతురస్రానికి సమానంగా ఉంటుంది.
ఈ ప్రకటన కొరకు వాక్యనిర్మాణం:
= KVPIRSON (తెలిసిన_ y; బాగా తెలిసిన_ x)ఈ విధంగా, ఒక ఫంక్షన్ రెండు ఆపరేటర్లను కలిగి ఉంది, వాటిలో ఒకటి ఫంక్షన్ విలువలు మరియు రెండోది వాదన. నిర్వాహకులు ఒక సెమికోలన్ ద్వారా జాబితా చేయబడిన విలువలను నేరుగా సూచించవచ్చు (;), మరియు వారు ఉన్న ప్రదేశాలకు లింక్ల రూపంలో. ఇది ఈ ఉదాహరణలో మాకు ఉపయోగించబడే చివరి ఎంపిక.
ఫీల్డ్ లో కర్సర్ను అమర్చండి "తెలిసిన Y విలువలు". మేము ఎడమ మౌస్ బటన్ యొక్క బిగింపు చేసి, కాలమ్ యొక్క కంటెంట్లను ఎంచుకోండి. "Y" పట్టిక. మీరు గమనిస్తే, పేర్కొన్న డేటా శ్రేణి యొక్క చిరునామా వెంటనే విండోలో ప్రదర్శించబడుతుంది.
అలాగే ఫీల్డ్ ని పూరించండి "తెలిసిన x". ఈ ఫీల్డ్లో కర్సర్ను ఉంచండి, కానీ ఈ సమయంలో కాలమ్ విలువలను ఎంచుకోండి "X".
అన్ని డేటా వాదనలు విండోలో ప్రదర్శించబడిన తరువాత RSQబటన్ క్లిక్ చేయండి "సరే"దాని దిగువన ఉన్నది.
- మీరు చూడగలిగినట్లుగా, ఈ తరువాత, ప్రోగ్రామ్ నిర్ణయాల గుణకంను లెక్కిస్తుంది మరియు ఫలకానికి ముందు ఎంపిక చేయబడిన గడికి ఫలితాన్ని అందిస్తుంది ఫంక్షన్ మాస్టర్స్. మా ఉదాహరణలో, లెక్కించిన సూచిక యొక్క విలువ 1 గా మారింది. దీని అర్ధం సమర్పించిన మోడల్ ఖచ్చితంగా నమ్మదగినది, అనగా అది దోషాన్ని తొలగిస్తుంది.
లెసన్: Microsoft Excel లో ఫంక్షన్ విజార్డ్
విధానం 2: లీనియర్ ఫంక్షన్లలో నిర్ణాయక కోఎఫిసియం యొక్క గణన
కానీ కావలసిన విలువను లెక్కించే పైన ఉన్న ఐచ్ఛికం సరళ ఫంక్షన్లకు మాత్రమే వర్తించవచ్చు. ఒక లీనియర్ ఫంక్షన్ లో దాని గణన ఉత్పత్తి చేయడానికి ఏమి చేయాలి? Excel లో ఇటువంటి అవకాశం ఉంది. ఇది సాధనంతో చేయవచ్చు. "రిగ్రెషన్"ఇది ప్యాకేజీలో భాగం "డేటా విశ్లేషణ".
- కానీ ఈ సాధనాన్ని ఉపయోగించటానికి ముందు, మీరు దీనిని మీరే సక్రియం చేయాలి. "విశ్లేషణ ప్యాకేజీ"ఇది అప్రమేయంగా Excel లో నిలిపివేయబడింది. టాబ్కు తరలించు "ఫైల్"ఆపై అంశం ద్వారా వెళ్ళండి "పారామితులు".
- ప్రారంభించిన విండోలో మేము విభాగానికి వెళుతున్నాము. "Add-ons" ఎడమ నిలువు మెను ద్వారా నావిగేట్ చేయడం ద్వారా. కుడి పేన్ క్రింద ఒక ఫీల్డ్ "మేనేజ్మెంట్". అందుబాటులో ఉన్న ఉపవిభాగాల జాబితా నుండి పేరును ఎంచుకోండి "Excel యాడ్-ఇన్లు ..."ఆపై బటన్పై క్లిక్ చేయండి "గో ..."ఫీల్డ్ యొక్క కుడివైపున ఉన్నది.
- యాడ్-ఆన్ల విండో మొదలవుతుంది. కేంద్ర భాగంలో అందుబాటులో ఉన్న యాడ్-ఇన్ ల జాబితా. స్థానం పక్కన ఉన్న బాక్స్ను తనిఖీ చేయండి "విశ్లేషణ ప్యాకేజీ". దీని తరువాత, బటన్పై క్లిక్ చేయండి. "సరే" ఇంటర్ఫేస్ విండో కుడి వైపున.
- టూల్ ప్యాకేజీ "డేటా విశ్లేషణ" ఎక్సెల్ యొక్క ప్రస్తుత ఉదాహరణకు యాక్టివేట్ చేయబడుతుంది. దానికి ప్రాప్యత ట్యాబ్లో రిబ్బన్లో ఉంది "డేటా". పేర్కొన్న టాబ్కు తరలించి, బటన్ను క్లిక్ చేయండి. "డేటా విశ్లేషణ" సెట్టింగుల సమూహంలో "విశ్లేషణ".
- ఉత్తేజిత విండో "డేటా విశ్లేషణ" ప్రత్యేక సమాచార ప్రాసెసింగ్ సాధనాల జాబితాతో. ఈ జాబితా అంశం నుండి ఎంచుకోండి "రిగ్రెషన్" మరియు బటన్పై క్లిక్ చేయండి "సరే".
- అప్పుడు టూల్ విండో తెరుచుకుంటుంది. "రిగ్రెషన్". సెట్టింగుల మొదటి బ్లాక్ - "ఇన్పుట్". ఇక్కడ రెండు రంగాల్లో మీరు వాదన విలువలు మరియు విధులు ఉన్న పరిధుల చిరునామాలను పేర్కొనాలి. కర్సర్ను ఫీల్డ్ లో ఉంచండి "ఇన్పుట్ విరామం Y" మరియు షీట్లో ఉన్న కాలమ్ యొక్క కంటెంట్లను ఎంచుకోండి "Y". విండోలో శ్రేణి చిరునామా ప్రదర్శించబడుతుంది "రిగ్రెషన్"కర్సర్ను ఫీల్డ్ లో ఉంచండి "ఇన్పుట్ విరామం Y" మరియు అదే విధంగా కాలమ్ కణాలు ఎంచుకోండి "X".
పారామితుల గురించి "లేబుల్" మరియు "నిత్యమైన సున్నా" చెక్బాక్స్ సెట్ చేయబడలేదు. తనిఖీ పెట్టె పారామితికి దగ్గరగా అమర్చవచ్చు "విశ్వసనీయత స్థాయి" మరియు ఫీల్డ్ లో సరసన, సంబంధిత సూచిక యొక్క కావలసిన విలువను సూచిస్తుంది (డిఫాల్ట్ 95%).
సమూహంలో "అవుట్పుట్ ఆప్షన్స్" మీరు లెక్కించిన ఫలితం ప్రదర్శించబడుతుంది ఏ ప్రాంతంలో పేర్కొనాలి. మూడు ఎంపికలు ఉన్నాయి:
- ప్రస్తుత షీట్లో ప్రదేశం;
- మరొక షీట్;
- మరో పుస్తకం (క్రొత్త ఫైల్).
మొదట సమాచారం మరియు ఫలితం ఒక వర్క్షీట్పై ఉంచిన మొదటి ఎంపికపై ఎంపికను నిలిపివేద్దాము. పరామితికి సమీపంలో ఉన్న స్విచ్ని ఉంచండి "అవుట్పుట్ అంతరం". ఈ అంశం సరసన రంగంలో కర్సర్ ఉంచండి. మేము షీట్లో ఖాళీ మూలకంపై ఎడమ మౌస్ బటన్ను క్లిక్ చేస్తాము, ఇది గణన యొక్క ఫలితాల పట్టికలోని ఎడమ ఎగువ సెల్గా మారడానికి ఉద్దేశించబడింది. ఈ మూలకం యొక్క చిరునామా విండోలో ప్రదర్శించబడాలి "రిగ్రెషన్".
పారామీటర్ సమూహాలు "రిమైన్స్" మరియు "సాధారణ సంభావ్యత" విస్మరించండి, ఎందుకంటే సమస్యను పరిష్కరించడానికి ఇవి ముఖ్యమైనవి కావు. ఆ తరువాత మేము బటన్పై క్లిక్ చేస్తాము. "సరే"ఇది విండో యొక్క కుడి ఎగువ మూలలో ఉంది "రిగ్రెషన్".
- కార్యక్రమం గతంలో ఎంటర్ డేటా ఆధారంగా లెక్కిస్తుంది మరియు పేర్కొన్న పరిధిలో ఫలితం ప్రదర్శిస్తుంది. మీరు గమనిస్తే, ఈ సాధనం షీట్లో పలు పరామితులపై ఫలితాలను చాలా ఎక్కువ సంఖ్యలో ప్రదర్శిస్తుంది. కానీ ప్రస్తుత పాఠం సందర్భంలో మేము సూచికలో ఆసక్తి కలిగి ఉన్నాము "R-స్క్వేర్డ్". ఈ సందర్భంలో, ఇది 0.947664 కు సమానంగా ఉంటుంది, ఇది ఎంచుకున్న మోడల్ను మంచి నాణ్యతకు నమూనాగా వర్ణిస్తుంది.
విధానం 3: ట్రెండ్ లైన్ కోసం నిర్ణయం గుణకం
పైన ఉన్న ఎంపికలకు అదనంగా, ఎక్సెల్ షీట్లో నిర్మించిన గ్రాఫ్లో ట్రెండ్ లైన్ కోసం ప్రత్యక్షంగా నిర్ణయం యొక్క గుణకం ప్రదర్శించబడుతుంది. ఇది ఒక స్పష్టమైన ఉదాహరణతో ఎలా చేయాలో మనం తెలుసుకోవచ్చు.
- మనము మునుపటి ఉదాహరణ కొరకు ఉపయోగించే ఫంక్షన్ వాదనలు మరియు విలువల పట్టిక ఆధారంగా ఒక గ్రాఫ్ని కలిగి ఉంది. దీనికి ధోరణిని చేద్దాము. గ్రాఫ్ను ఎడమ మౌస్ బటన్తో ఉంచిన నిర్మాణ ప్రాంతంలో మేము ఏ ప్రదేశంలోనూ క్లిక్ చేస్తాము. అదే సమయంలో, రిబ్బన్లో అదనపు ట్యాబ్ల సెట్ కనిపిస్తుంది - "చార్ట్లతో పనిచేయడం". టాబ్కు వెళ్లండి "లేఅవుట్". మేము బటన్పై క్లిక్ చేస్తాము "ట్రెండ్ లైన్"ఇది టూల్ బ్లాక్లో ఉంది "విశ్లేషణ". ధోరణి లైన్ రకం ఎంపికతో ఒక మెను కనిపిస్తుంది. మేము ఒక నిర్దిష్ట విధికి అనుగుణమైన రకాన్ని ఎంపికను నిలిపివేస్తాము. మా ఉదాహరణ కోసం, ఎంచుకుందాం "ఎక్స్పోనెన్షియల్ ఉజ్జరీషన్".
- ఎక్సెల్ చార్టింగ్ విమానంపై అదనపు నలుపు వక్ర రూపంలో ధోరణిని రూపొందించింది.
- ఇప్పుడు మా పని నిర్ణయం యొక్క గుణకం ప్రదర్శించడానికి ఉంది. ధోరణి రేఖపై కుడి క్లిక్ చేయండి. సందర్భ మెను సక్రియం చేయబడింది. అంశంపై దానిలో ఎంపికను నిలిపివేయి "ట్రెండ్ లైన్ ఫార్మాట్ ...".
ధోరణి లైన్ ఫార్మాట్ విండోకు బదిలీ చేయడానికి, మీరు ప్రత్యామ్నాయ చర్యను నిర్వహించవచ్చు. ఎడమ మౌస్ బటన్ను క్లిక్ చేయడం ద్వారా ధోరణిని ఎంచుకోండి. టాబ్కు తరలించు "లేఅవుట్". మేము బటన్పై క్లిక్ చేస్తాము "ట్రెండ్ లైన్" బ్లాక్ లో "విశ్లేషణ". తెరుచుకునే జాబితాలో, మేము చర్యల జాబితాలో చివరి అంశంపై క్లిక్ చేస్తాము - "అడ్వాన్స్డ్ ట్రెండ్ లైన్ ఆప్షన్స్ ...".
- పైన ఉన్న రెండు చర్యల తర్వాత, మీరు అదనపు సెట్టింగులను చేయగల ఫార్మాట్ విండోను ప్రారంభించారు. ముఖ్యంగా, మా పనిని నిర్వహించడానికి, పక్కన ఉన్న బాక్స్ను తనిఖీ చేయడం అవసరం "చార్ట్లో ఉజ్జాయింపు (R ^ 2) యొక్క ఖచ్చితత్వం యొక్క విలువను ఉంచండి". ఇది విండో చాలా దిగువన ఉంది. అంటే, ఈ విధంగా మేము నిర్మాణ ప్రాంతంలో నిర్ణయం యొక్క కోఎఫీషియంట్ ప్రదర్శనను కలిగి ఉంటుంది. అప్పుడు బటన్ నొక్కండి మరిచిపోకండి "మూసివేయి" ప్రస్తుత విండో దిగువన.
- అంచనా యొక్క విశ్వసనీయ విలువ, అంటే నిర్ణీత కోఎఫీషియంట్ విలువ, ప్లాట్ ప్రాంతంలో షీట్లో ప్రదర్శించబడుతుంది. ఈ సందర్భంలో, ఈ విలువ, మేము చూసినట్లుగా, 0.9242 కు సమానంగా ఉంటుంది, ఇది మంచి నాణ్యతా నమూనాగా అంచనా వేస్తుంది.
- ఖచ్చితంగా సరిగ్గా మీరు ఏ ఇతర రకం ధోరణి లైన్ కోసం నిర్ణయం యొక్క గుణకం ప్రదర్శన సెట్ చేయవచ్చు. రిబ్బన్పై బటన్ ద్వారా లేదా దాని పరామితుల విండోలోని సందర్భ మెనులో మార్పు ద్వారా మీరు ధోరణి పంక్తి రకాన్ని మార్చవచ్చు, పైన చూపిన విధంగా. అప్పుడు ఇప్పటికే గుంపులో విండోలో "ట్రెండ్ లైన్ బిల్డింగ్" మరొక రకానికి మారవచ్చు. నియంత్రించడానికి మర్చిపోవద్దు కాబట్టి సమీపంలో పాయింట్ "చార్టులో స్థలంలో ఖచ్చితత్వం యొక్క ఖచ్చితత్వం యొక్క విలువ" తనిఖీ చేయబడింది. పై దశలను పూర్తి చేసిన తర్వాత, బటన్పై క్లిక్ చేయండి. "మూసివేయి" విండో కుడి దిగువ మూలలో.
- ఒక సరళ రకం విషయంలో, ధోరణి రేఖ ఇప్పటికే 0.9477 యొక్క విశ్వసనీయ విలువను కలిగి ఉంది, ఇది ఈ మోడల్ను ముందుగా భావించిన ఎక్స్పోనెన్షియల్ టైప్ ట్రెండ్ లైన్ కంటే మరింత విశ్వసనీయమైనదిగా వర్ణిస్తుంది.
- అందువలన, విభిన్న రకాల ధోరణి పంక్తుల మధ్య మారడం మరియు వారి విలువలను అంచనా ధృఢత (నిర్ణయాత్మక కోఎఫీషియంట్) తో పోల్చడం, మీరు వేరియంట్ ను కనుగొనవచ్చు, ఇది చాలావరకూ అందించిన గ్రాఫ్ని వివరిస్తుంది. నిర్ణయం యొక్క అత్యధిక ఇండెక్స్తో ఉన్న వైవిధ్యం అత్యంత నమ్మదగినది. దాని ఆధారంగా, మీరు అత్యంత ఖచ్చితమైన సూచనను నిర్మించవచ్చు.
ఉదాహరణకు, మా కేసు కోసం, ప్రయోగం ద్వారా, రెండవ స్థాయికి ధోరణి రేఖ యొక్క బహుపది రకం యొక్క విశ్వాసం యొక్క అత్యధిక స్థాయిని మేము కనుగొన్నాము. ఈ సందర్భంలో నిర్ణయం యొక్క గుణకం 1 కు సమానంగా ఉంటుంది. ఈ మోడల్ ఖచ్చితంగా నమ్మదగినదిగా ఉంటుంది, అంటే లోపాల పూర్తి తొలగింపు అంటే.
కానీ అదే సమయంలో, ఈ రకం ధోరణి లైన్ మరొక చార్ట్ కోసం అత్యంత విశ్వసనీయ ఉంటుంది అన్ని వద్ద కాదు. ధోరణి రకం యొక్క సరైన ఎంపిక గ్రాఫ్ నిర్మించబడిన దాని ఆధారంగా ఫంక్షన్ రకాన్ని బట్టి ఉంటుంది. అత్యధిక నాణ్యత ఎంపికను అంచనా వేయడానికి వినియోగదారుకు తగినంత జ్ఞానం లేకపోతే, పైన చెప్పిన ఉదాహరణలో చూపించినట్లు, ఉత్తమ అంచనాను నిర్ణయించే ఏకైక మార్గం కేవలం నిర్ణయం యొక్క గుణకం యొక్క పోలిక.
ఇవి కూడా చూడండి:
Excel లో ధోరణి పంక్తులు నిర్మించడం
Excel ఉజ్జాయింపు
Excel లో నిర్ణయం యొక్క కోఎఫీషియంట్ను లెక్కించడానికి రెండు ప్రధాన ఎంపికలు ఉన్నాయి: ఆపరేటర్ని ఉపయోగించడం RSQ మరియు అప్లికేషన్ సాధనం "రిగ్రెషన్" ఉపకరణాల ప్యాకేజీ నుండి "డేటా విశ్లేషణ". ఈ సందర్భంలో, ఈ ఎంపికలలో మొదటిది సరళ ఫంక్షన్ యొక్క ప్రాసెసింగ్లో మాత్రమే ఉపయోగం కోసం ఉద్దేశించబడింది, మరియు ఇతర ఎంపికను దాదాపు అన్ని సందర్భాల్లో ఉపయోగించవచ్చు. అదనంగా, గ్రాఫ్స్ యొక్క ట్రెండ్ లైన్ కోసం అంచనా యొక్క విశ్వసనీయతను అంచనా వేయడం సాధ్యమవుతుంది. ఈ సూచిక ఉపయోగించి, ఒక నిర్దిష్ట ఫంక్షన్ కోసం అత్యధిక విశ్వసనీయ స్థాయిని కలిగి ఉన్న ట్రెండ్ లైన్ రకంని గుర్తించడం సాధ్యమవుతుంది.
