మొత్తం కమాండర్తో వ్రాసే రక్షణను తొలగిస్తుంది

ఆర్థిక సమస్యలను పరిష్కరిస్తున్న సాధనాల్లో ఒకటి క్లస్టర్ విశ్లేషణ. దానితో, డేటా శ్రేణి యొక్క సమూహాలు మరియు ఇతర వస్తువులు సమూహాలుగా వర్గీకరించబడ్డాయి. ఈ పద్ధతిని Excel లో ఉపయోగించవచ్చు. దీనిని ఎలా సాధించాలో చూద్దాం.

క్లస్టర్ విశ్లేషణ ఉపయోగించి

క్లస్టర్ విశ్లేషణ సహాయంతో ఇది దర్యాప్తు చేయబడిన ఆధారంగా నమూనాను నిర్వహించడం సాధ్యమవుతుంది. దీని ప్రధాన పని ఒకదానితో సమానమైన సమూహంగా ఒక బహుమితీయ శ్రేణిని విభజించడమే. గ్రూపింగ్ కోసం ఒక ప్రమాణం, జత పరామితి ద్వారా వస్తువుల మధ్య జంట సహసంబంధ గుణకం లేదా యుక్లీడియన్ దూరం ఉపయోగించబడుతుంది. సన్నిహిత విలువలు కలిసిపోతాయి.

చాలా తరచుగా ఈ రకమైన విశ్లేషణ ఆర్థికశాస్త్రంలో వాడబడినప్పటికీ, ఇది జీవశాస్త్రంలో (జంతువుల వర్గీకరణకు), మానసిక శాస్త్రం, ఔషధం మరియు మానవ కార్యకలాపాల యొక్క అనేక ఇతర ప్రాంతాల్లో కూడా ఉపయోగించబడుతుంది. క్లస్టర్ విశ్లేషణ ఈ ప్రయోజనం కోసం ఎక్సెల్ టూల్కిట్ ఉపయోగించి అన్వయించవచ్చు.

వాడుక ఉదాహరణ

మనకు ఐదు వస్తువులు ఉన్నాయి, వీటిని రెండు అధ్యయన పారామితులు కలిగి ఉంటాయి - x మరియు y.

  1. ఈ విలువలను యూక్లిడియన్ దూర ఫార్ములాకు వర్తింప చేయండి, ఇది టెంప్లేట్ నుండి లెక్కించబడుతుంది:

    = రూట్ ((x2-x1) ^ 2 + (y2-y1) ^ 2)

  2. ఈ విలువ ఐదు వస్తువుల మధ్య లెక్కించబడుతుంది. గణన ఫలితాలు దూరం మాత్రికలో ఉంచబడ్డాయి.
  3. మేము దూరం విలువలు ఏది మధ్య చూస్తాం. మా ఉదాహరణలో, ఇవి వస్తువులు. 1 మరియు 2. వాటి మధ్య దూరం 4,123106, ఇది ఈ జనాభాలో ఏ ఇతర అంశాల మధ్య కంటే తక్కువ.
  4. మేము ఈ డేటాను సమూహంగా మిళితం చేస్తున్నాము మరియు ఒక కొత్త మాత్రికను రూపొందిస్తాము, దీనిలో విలువలు 1,2 ప్రత్యేక మూలకం వలె నిలబడండి. మాతృకను కంపైల్ చేసినప్పుడు, మిశ్రమ మూలకం కోసం మునుపటి పట్టిక నుండి అతిచిన్న విలువలను వదిలేయండి. మరలా చూడండి, దూరం తక్కువగా ఉండే అంశాలు. ఈ సమయం 4 మరియు 5అలాగే ఒక వస్తువు 5 వస్తువుల గుంపు 1,2. దూరం 6,708204.
  5. మేము సాధారణ క్లస్టర్కు పేర్కొన్న అంశాలను జోడించాము. మేము మునుపటి సూత్రంలో అదే సూత్రంపై కొత్త మాతృకను ఏర్పరుస్తాము. అంటే, మేము చిన్న విలువలు కోసం చూస్తాము. ఈ విధంగా, మన డేటా సమితి రెండు సమూహాలుగా విభజించబడిందని మేము చూస్తాము. మొదటి క్లస్టర్లో సన్నిహిత అంశాలు - 1,2,4,5. మన సందర్భంలో రెండో క్లస్టర్లో ఒక అంశం మాత్రమే ఉంది - 3. ఇది ఇతర వస్తువుల నుండి చాలా దూరంలో ఉంది. సమూహాల మధ్య దూరం 9.84.

ఇది జనాభాను సమూహాలుగా విభజించే ప్రక్రియను పూర్తి చేస్తుంది.

మీరు చూడగలరు గా, సాధారణ క్లస్టర్ విశ్లేషణలో సంక్లిష్టంగా కనిపిస్తున్నప్పటికీ, ఈ పద్ధతి యొక్క సూక్ష్మ నైపుణ్యాలను అర్థం చేసుకోవడం అంత కష్టం కాదు. సమూహాలలో అసోసియేషన్ యొక్క ప్రాథమిక నమూనాను అర్థం చేసుకోవటానికి ప్రధాన విషయం.